27岁清华博士任上海交大博导 一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展 根据中国农业大学信息与电气工程学院网站发布的学术报告数据,今年6月在清华大学交叉信息研究所获得博士学位的张林峰现任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士导师。
值得注意的是,1997年出生的张林峰的研究方向是高效的人工智能(Efficient AI),包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩和加速等。27岁清华博士任上海交大博导 一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展
他在CCF-A等高水平学术会议和期刊上发表了20多篇关于第一作者和通讯作者的论文,被引用2000多次,担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等学术会议的审稿人曾获北京市优秀学生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金(亚洲共12人)、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。
此前,清华大学交叉信息研究所今年7月透露,2024年博士毕业生张林峰放弃了许多企业的丰厚薪酬,选择在上海交通大学人工智能学院进行科研教育。27岁清华博士任上海交大博导 一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展
清华大学交叉信息研究所表示,张林峰的研究在一定程度上促进了人工智能领域基础研究的发展。例如,2019年,他提出了自蒸馏算法,首次证明了知识蒸馏中的教师模型不必要,促进了非教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术学院的Kuk-Jin Yoon教授说,“与序列算法相比,自蒸馏算法具有显著的优势,具有更好的泛化性和更高的效率。”。麻省理工学院副教授韩松在课程中介绍了自蒸馏算法。
张林峰的研究成果也具有丰富的实用价值,他成功地将知识蒸馏和模型压缩推广到二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等应用任务,并在实际业务中部署应用,促进人工智能真正服务于人们的生活。27岁清华博士任上海交大博导 一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展
张林峰的上海交通大学人工智能学院是一所符合发展趋势、连接国家战略、服务城市主导产业的实体学校。这是一所由全体学校建立的特区学院。通过高水平的定位和新的制度和机制,学院致力于培养中国独立的人工智能优秀人才,为国家高水平的科技自力更生提供强有力的支持。
上海交通大学人工智能学院官方网站表示,学院创新人才引进培养机制,吸引国内外人工智能和交叉领域的顶尖教师,包括两名院士和一名外国院士,IEEE Fellow 国家优秀青年基金获奖者14人,长江学者奖励计划等高端人才66人“四青”人才110人人数。全校从事人工智能及相关行业探索的博士导师(含医学院)700余人,涵盖多个专业方向。
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