第五届全球教师教育峰会在北京师范大学举行 聚焦全球教师教育共同体建设 第五届全球教师教育峰会第五届全球教师教育峰会(Global Teacher Education Summit),10月25日至28日在北京师范大学举行。峰会以“面向未来,建设全球教师教育社区”为主题,吸引了来自中国、英国、美国、加拿大、日本、新加坡、香港和澳门的近30名主题演讲者和600多名代表。专家学者围绕普遍丰富的问题,深入探讨了全球教师教育改革发展过程中的新现象、新问题、新趋势,重点建设全球教师教育社区。
关注后疫情时代的“知识赤字”现象
当全球学校和教师走出抗击新冠军疫情的战壕时,他们发现学校的教学和学生的学习受到了严重影响。北京师范大学教育系高级讲座教授卢乃桂用“知识赤字”来形容全球教育的重大损失。他引用了2023年发布的权威数据,显示3-8年级学生在疫情期间失去了0.5年的数学学习时间和0.25年的阅读学习时间。根据2022年的PISA评估,学生的数学成绩下降了15%,阅读成绩下降了10%。许多教师不得不花更多的时间来帮助学生填补他们的学习损失。第五届全球教师教育峰会在北京师范大学举行 聚焦全球教师教育共同体建设
卢乃桂指出,对于教师和学生来说,一些教育和学习损失将难以弥补。例如,那些需要合作学习和实践操作的学习,那些需要交流和个人经验的学习。然而,在一定质量评价标准和学生学习成绩的压力下,焦虑的校长和教师很容易被引导到“教学赤字”模式中。
除了后疫情时代的挑战,卢乃桂认为教育还面临着人口变化、生成人工智能干预教育、国际交流与合作长期放缓等一系列挑战,“这些问题特点复杂,范围广,充满不确定性,需要全球教师合作,通过伙伴关系、网络或社区合作,共同探索解决方案。”
教师需要学会拥抱“不确定性”
不确定和不可预测的未来正成为教育教学面临的最大挑战之一。香港教育大学校长李子健教授指出,流行的新词“乌卡时代”(VUCA,多变性(volatilty),不确定性(uncertainty),复杂性(complexity)和抽象性(ambiguity)缩写)可以用来反映人类处于一个多变、不确定、复杂和模糊的世界。人工智能及其生成工具的出现引起了关于教师角色和未来学校场景变化的争论和思考。
李子健指出,为未来培养人才的教师必须学会拥抱“不确定性”,培养过去关注知识教学的核心素养,转向关注学生动机、批判性思维、管理能力、价值澄清、想象力和负责任的公民意识。他说,一些学者已经提出了“动态生成知识”(DGK)概念是指学习者能够处理复杂的场景或案例,检测可能的解决方案,然后提炼必要的技能,发展批判性思维,从多个角度审视问题。
对未来的教学意味着学习效果应始终保持迭代更新,与新现实保持相关性和一致性,同时依赖和适应具体的教学情况。李子健指出,面对这样一个动态变化的时代,教师培训和教师专业成长面临着巨大的困难和挑战。一些国家正在探索基于未来核心素养的教师培训方法,整合了灵活性、跨国和跨部门合作,并指出 21 基于研究、反思和实践学习的世纪核心能力。第五届全球教师教育峰会在北京师范大学举行 聚焦全球教师教育共同体建设
李子健强调,无论教师教育改革的方向如何,都在一定程度上取决于教师对自身身份的理解和定位。他认为,教师的专业素质和反思能力尤为重要,教师的专业理想和思想也具有不可忽视的重要素质。
人工智能时代的教育是什么?
首都师范大学副校蔡春教授在“生成人工智能、激活“世界3”和教师教育改革”主题演讲中,围绕教师教育改革的生成人工智能、英国思想家波普尔的“三个世界理论”、激活的“世界” 3”介入教育中暴露的当前教育教学缺点等热点话题,深入探讨了生成人工智能对教师教育的深远影响。
根据波普尔(K.R.Popper)“三个世界理论”,物质世界称为“世界理论”精神世界被称为“世界” 2”,“世界 3”是指人类精神活动的产物。蔡春认为,波普尔提出的“世界3”并不是一个新概念,希腊思想家柏拉图提出将世界分为三个层次:概念世界、现实世界和艺术世界。
蔡春觉得,“世界 3”作为全人类的知识和精神财富,它与教学关系和人类思维的传承密切相关。他认为,过去的“世界” 3”这是一个安静的世界,根本原因是技术的限制,人类很难与之建立深刻而动态的关系。生成人工智能激活了这个安静的世界,它可能比人类的理解更强大。
蔡春觉得被激活的“世界” 3”他介入教育,暴露和放大了当前教育教学的弊端。“作为一名知识工作者,教师以前更多地是知识的传递者,而作为知识的分析者和创造者,他在过去的教师角色中并没有得到宣传。”他指出,人工智能时代的教育教学应该回到教育的起源,即“注重培养人才”。
当人类知识的增长速度远远超过人类认知能力的提高时,实现人机结合,将一些认知任务外包给人工智能是不可避免的趋势。然而,蔡春强调,教育工作者必须理解和防止“认知外包”背后的“教育陷阱”。例如,通过大数据和算法的学习路径规划,学生在做出选择后可能会被设置为一条路径,从而失去更多样化的学习路径,这本质上限制了他们的选择性和全面发展的概率。同时,如果个人思维空白,最终可能导致人工智能主导,使个人失去主观性。
蔡春指出,机器学习发展路线的逻辑是“根据编程程序学习”,教育干预下的学习逻辑是“根据发现学习”。他说,知识不等于智慧,智慧不等于概念,教育应加强“理解”、“意义建设”、“思想进化”的深度教育理念。最后,只有发展学生的核心素质、道德和情感素质,才能跨越智能时代教育的陷阱。第五届全球教师教育峰会在北京师范大学举行 聚焦全球教师教育共同体建设
推动全球教师教育高质量发展
据报道,除了主题报告会议外,教育峰会还设立了20多个研讨会。主题内容涵盖跨境实践、优质教育教学体系建设、生成人工智能在教育教学中的应用、教师成长历史、教师专业发展、区域教师教育创新、教育教学国际博士教育、教师道德判断、生态教育教学、循证教学等前沿主题,旨在促进新时代教师教育的高质量发展,探索本土化和全球教育教学创新路径。
峰会期间,还展示了教师能力、情感研究、专业素质、专业认同、数字化转型、数字智能赋能、职前培训等100多项研究成果。
据悉,本次峰会由北京师范大学教师教育研究中心(北京师范大学教育系教师教育研究所)主办,教育部人文社会科学重点研究基地。自2011年以来,为期三年的峰会在世界各地产生了广泛的影响。峰会期间,还举办了田家炳教师教育研究青年学者论坛和北京师范大学教师教育研究中心成立20周年庆典。
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